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深圳商报·读创客户端首席记者王海荣

全球AI竞赛的焦点正从数字世界加速向物理世界迁移。7月15日至16日，英伟达宣布与富士通、发那科等多家日本工业巨头合作，共同推进“物理AI”（Physical AI）的产业化进程。

继大模型之后，AI与机器人、制造业的深度融合已成为国际科技巨头竞逐的新高地。

巨头竞逐推动物理AI加速“进厂”

在英伟达与日本企业的合作中，英伟达与丰田的合作备受关注，7月15日，英伟达发布的信息显示，双方将推动物理AI在汽车、机器人和城市领域的发展。

据悉，去年，丰田宣布将开发具备高级驾驶辅助功能的下一代车型。英伟达为丰田提供了加速计算、AI 软件和仿真技术支持。英伟达汽车业务副总裁 Rishi Dhall 表示，从汽车、机器人、卡车到其运行的城市和工厂，物理 AI 将为移动的机器赋予智能。

此次合作是在去年合作基础上的进一步拓展。据悉，双方的最新合作包括：加速打造安全、智能的车辆，工厂仿真，多模态视觉语言模型等方面。其中，丰田正借助英伟达Omniverse 库和英伟达Isaac Sim 开放框架，将仿真技术引入生产车间，用于工厂和机器人工作流、机器人运动仿真和更广泛的数字孪生环境，从而优化制造运营。这种仿真优先的方法能够减少停机时间、提高效率、降低成本，并实现在各类生产环境中持续优化。

在日本当地举行的新闻发布会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋谈到，日本在精密制造和大规模制造方面表现突出，现在，AI将这两项技术结合起来，可以很好地发展机器人行业，从而开启智能制造业的未来、机器人技术的未来。

此次日本之行，也是继今年6月访问韩国后，黄仁勋再度开启亚洲行程。

6月7日，英伟达发布信息，称与韩国Doosan（斗山）集团正在扩大合作，整合英伟达的全栈加速计算平台与斗山集团在工业自动化、电力生产及先进电子材料领域的能力，支持下一代人工智能基础设施。

据悉，通过整合英伟达的物理AI技术，斗山机器人将帮助工业机器人更好地感知、推理并行动于复杂且动态的环境中。双方还将共同探索AI工厂电力解决方案。斗山能源正探索通过其大型电力基础设施组合支持英伟达人工智能工厂和英伟达DSX AI工厂平台的机会，同时还包括斗山燃料电池的氢燃料电池系统。

就在同一天，英伟达对外宣布，与LG集团合作建设AI工厂，以加速LG集团下一波AI驱动业务的发展，涉及机器人、自动驾驶、数据中心技术和GPU云服务。

另据了解，早在去年10月底，英伟达就宣布与三星电子合作建设全新 AI 工厂，配备 50000 块英伟达GPU的新型 AI 工厂将加速先进芯片制造、移动设备及机器人领域的代理式AI和物理AI应用。

一场推动物理AI加速“进厂”的大戏正在上演。

AI创新迎来关键迭代

“物理AI ”指能够理解物理定律并与现实世界交互的智能实体系统，由瑞士联邦材料科学与技术实验室的Aslan Miriyev与伦敦帝国理工学院的Mirko Kova于2020年在刊物《Nature Machine Intelligence》上首次系统定义。

作为 AI 发展到新阶段后出现的新术语，物理AI意味着AI系统具备在真实世界中“感知—推理—行动—反馈”的闭环能力，它不仅会思考，更能通过机器人等具身设备执行任务，并从真实反馈中持续纠错、自我进化。在这股物理AI掀起的浪潮中，黄仁勋是热度最高的弄潮儿。

今年1月在2026国际消费电子展（CES）开幕前举行的英伟达发布会上，黄仁勋直言：物理AI的ChatGPT时刻已经到来。在黄仁勋看来，AI创新已从感知AI、生成式AI、代理AI，迭代到物理AI，这也意味着，AI迎来从“数字世界”走向“现实世界”的关键转折。

“过去10年，我们教会了AI理解语言、图像和声音；今天，我们站在一个全新的临界点——AI正在学习理解物理世界。重力、摩擦、惯性、碰撞……这些不再是人类工程师的专属知识，而将成为AI智能体的基本常识。”黄仁勋用“物理AI”来定义这场正在来临的新工业革命。

三大技术支柱支撑物理AI落地

透过黄仁勋过往的主题演讲信息，可以梳理出英伟达在自动驾驶、游戏、内容创作、智能体AI、物理AI与机器人领域的创新路线图。其中，Newton物理引擎、Cosmos世界基础模型开发平台、GPU+专用低延迟处理器（LPU）混合算力架构，是支撑物理AI落地的三大技术支柱。

如今，这些技术支柱正在发挥日益重要的作用。

7月17日，英伟达对外宣布推出 Cosmos 3 Edge，作为英伟达Cosmos 3 开放世界模型的新成员，Cosmos 3 Edge 是一个基于英伟达Nemotron构建的 40 亿参数模型，帮助机器人和视觉 AI 智能体理解周围环境、实时推理并在英伟达边缘计算机上生成机器人动作。通过使用开放英伟达Cosmos 框架，开发者可以在约一天内为特定机器人、车辆、传感器和环境调整模型。

早在今年6月1日在中国台北举行的GTC大会期间，英伟达就推出了Cosmos 3，它能够以领先的物理精度，原生理解并生成文本、图像、视频、环境音和动作，将物理 AI 的训练和评估周期从数月缩短至数天。

黄仁勋表示，得益于多模态推理语言、视觉和世界模型领域的多项突破，物理 AI 爆发的时代已近在眼前。

深圳加快开放工业制造等重点领域应用场景

纵观黄仁勋此次日本之行，物理 AI 正在将智能引入机器、设施和基础设施，帮助各行各业实现复杂工作的自动化并扩展人类专业知识。换言之，英伟达与日本龙头企业之间，不仅仅是一次简单的芯片买卖，更是一场深度的生态绑定。后者正利用其在制造业和机器人领域的深厚积累，试图建立在AI时代的新优势。

事实上，在物理AI赛道上，中国已积极布局。

今年2月28日在北京召开的人形机器人与具身智能标准化年会上，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，作为我国首个覆盖人形机器人与具身智能全产业链、全生命周期的标准顶层设计，该体系由工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会组织领域内120余家科研院所、企业和行业用户单位研究编制，包括基础共性、类脑与智算、肢体与部组件、整机与系统、应用、安全伦理等6个部分，标志着相关产业进入规范化发展新阶段。

7月19日，在2026世界人工智能大会“人形机器人与具身智能创新发展论坛”上，国家地方共建人形机器人创新中心与多个单位举行六大高频应用场景战略合作签约仪式，覆盖应急救援、能源电力、商业零售、汽车制造、城市服务、精密铸造六大核心赛道，彻底打破人形机器人仅停留在表演演示的局限，推动设备投入真实产业环境常态化作业。

当前，深圳正在加快建设国际国内领先的具身智能机器人产业集聚区，今年6月印发的《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）（修订版）》提出，到2027年，在机器人关键核心零部件、AI芯片、人工智能与机器人融合技术、多模态感知技术、高精度运动控制技术、灵巧操作技术等方面取得突破。新增培育估值过百亿企业10家以上、营收超十亿企业20家以上，实现十亿级应用场景落地50个以上，关联产业规模达到1000亿元以上，具身智能机器人产业集群相关企业超过1200家。

行动计划中还提出，围绕具身智能机器人软硬件接口、评价测试、场景应用、安全、伦理等领域制定一批标准。聚焦政务服务、工业制造、教育、医疗健康、交通、气象、经济运行、公共安全、生态环保等重点领域，滚动开放不少于50个应用场景。

这些举措有助于深圳抢抓全球人工智能与机器人技术融合发展的战略机遇，加速构建具身智能机器人产业创新生态，在这场由物理AI驱动的新一轮工业革命中实现高质量发展。

（文章配图来自英伟达官方）

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